優先対応ライン
担当コンサルタントが初回ヒアリングから伴走。経営課題と現場の条件を並べ、次の一手を決めます。
AI戦略の策定から実装・運用まで、蕨を拠点に一貫して支援します。倫理とガバナンスも、現場で使える形に整えます。まず、現状から。
課題の種類に合わせて、相談の入口を選べます。担当者が状況を伺い、必要な支援範囲を整理します。
担当コンサルタントが初回ヒアリングから伴走。経営課題と現場の条件を並べ、次の一手を決めます。
AI利用方針や社内規程を、審査と日々の業務で使える形に整えます。
モデルの監視、再学習の判断、精度劣化への対応手順を設計します。
分析設計から指標の可視化まで。現場が判断に使えるレポートを作ります。
検討時によくいただくテーマをまとめました。要件によって進め方は調整します。
関係者へのヒアリング、データと業務の確認、候補テーマの評価を順に進めます。標準的なアセスメントは4〜8週間が目安です。
本番データでの評価、既存システムとの接続、監視担当と障害時の対応を先に決めます。業務側が使う判断基準も合わせて整えます。
利用目的やリスク区分を定め、申請・審査・記録の手順に落とし込みます。既存の情報管理規程との整合も確認します。
APIやバッチ処理など、システムの構成に応じた連携方式を検討します。権限、応答時間、障害時の代替手順も設計対象です。
管理者、利用者、開発担当に分けて研修内容を組み立てます。実業務での試行と振り返りを行い、定着状況を確認します。
Jin Kaiketsu Groupは埼玉県蕨市を拠点に、AI戦略の開発、カスタムAIソリューションの設計、機械学習モデルの開発と配備を支援します。
データ分析で事業判断を支え、導入後の最適化や社内の変革支援まで対応。運用に乗るところまで、具体的に進めます。
支援で取り組んだ内容と、現場で変わったことをご紹介します。
「需要予測モデルの運用手順が決まり、担当者が日々の判断に使えるようになりました。」
「AI利用の審査で何を確認するかが明確になりました。規程づくりでは現場の申請手順まで一緒に整理でき、関係部門との確認も進めやすくなりました。」
「なぜJin Kaiketsu Groupを選んだのか。分析基盤の設計だけでなく、店舗スタッフ向けの教育まで計画に入っていたからです。」
目的と準備状況に合わせて選べる3つの型です。期間と範囲は初回ヒアリングで調整します。
業務とデータの現状を確認し、優先順位と実行ロードマップをまとめます。
要件定義から設計・開発、本番運用への移行までを担当者と進めます。
社内規程の運用、審査記録、監査準備を定例で確認します。
相談テーマが固まっていなくても大丈夫です。現在の状況と、解決したい業務をお知らせください。