AI利用の申請書と承認記録を整理する
AI倫理・ガバナンス
AIを使う前に、
判断の仕組みを整える。
Jin Kaiketsu Groupは、AI利用方針の策定からリスク審査、監査準備までを支援します。現場で運用できる役割分担と記録のルールを、一緒に形にします。
ガバナンスについて相談する arrow_forward体制づくり
ガバナンス体制の設計
まず、役割を決めます。推進と審査を分け、判断の記録が残る流れを作ります。
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01 / 方針
利用方針と倫理原則
利用できる業務、禁止事項、確認が必要なケースを明文化し、社内ポータルや研修で周知します。
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02 / 承認
推進部門と審査部門
利用部門が申請し、専門担当がリスクを確認。高影響の案件は責任者が承認する流れを設計します。
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03 / 見直し
評価と定期レビュー
影響度に応じた評価基準を定め、導入時と変更時に確認。運用状況は定期的に見直します。
リスク管理
リスク台帳の運用
用途・データ・影響範囲をそろえて記録し、関係部門が次の判断に使える台帳にします。
用途と影響範囲
利用目的、対象者、判断への影響を記録し、影響の大きさに応じて審査の深さを決めます。
データと公平性
入力データの出所や偏りを確認。特定の利用者に不利益が集中しないかを評価します。
透明性と説明責任
AIの利用を誰に伝えるか、結果をどう説明するか、最終判断を誰が担うかを整理します。
更新と部門共有
モデル・データ・用途の変更時に台帳を更新し、担当部門と審査責任者へ共有します。
基準との整合
規制・標準への対応整理
適用する要件を業務ごとに整理し、社内規程や既存の管理手順とのつながりを確認します。
AI利用の管理項目
企画から運用までの確認項目を洗い出し、担当者と証跡を対応づけます。根拠：AI事業者ガイドライン
個人情報と社内規程
データの取得・利用・保管を確認し、個人情報保護法制や社内規程との整合を点検します。根拠：個人情報保護法・社内規程
管理体制の標準化
現行の管理体制との差分を整理し、段階的な対応計画と必要な記録を明確にします。参照：ISO/IEC 42001
審査に備える
監査・審査への準備
確認される資料と説明の筋道を先にそろえ、担当者が根拠を示せる状態にします。
データの出所と利用条件を記録する
評価結果とリスク対応の履歴を残す
審査論点と説明担当者を事前に決める
記録の保管場所と更新責任者も定めます。
現場への定着
社内教育プログラム
立場ごとに必要な判断を分けて伝えます。日常の利用ルールまで具体的に扱います。
経営層・責任者
事業リスクと承認時の判断点を共有し、監督体制を確認します。
開発・運用担当者
評価記録、変更管理、問題発生時の報告手順を実務に沿って確認します。
全社員
入力してよい情報や出力の確認方法など、社内ルールを周知します。
自社に合う審査の流れを整理しませんか。
現在の規程やAI利用状況を伺い、着手する項目を一緒に確認します。